2013年12月4日 星期三

Notes

Multilingual Issues Part 1: Word Segmentation


Indexing Chinese in Solr http://java.dzone.com/articles/indexing-chinese-solr

基於Lucene的企業搜尋引擎 http://www.open-open.com/doc/view/19cde45ffaa04ac687cb739d19fa59c4

Solr/Lucene開發經驗 http://www.open-open.com/doc/view/e83ae23d5347455c97c6f22701cdfffa

百度中文分詞技術淺析 http://www.open-open.com/doc/view/5cbb96e301a7407a9ff4fe6b670b1a3d

Lucene 全文搜尋引擎的應用 http://www.open-open.com/doc/view/9d653f49c95149c49961c201436359e4


The Pitfalls and Complexities of Chinese to Chinese Conversion(漢字簡繁轉換的複雜性和陷阱) http://www.kanji.org/cjk/c2c/c2cbasis.htm

CC-CEDICT http://cc-cedict.org/wiki/start

CharFilter - normalize characters before tokenizer https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR-822

CKIP繁體中文斷詞 http://ckipsvr.iis.sinica.edu.tw/

MMSEG介绍及基于分类的中文分词算法遐想

A Finite-State Automata Based IME Model Design for Intelligent Mobile http://www.cipsc.org.cn/jsip/detail_content.php?&xuhao=2379

中国中文信息学会 http://www.cipsc.org.cn/

吳毓傑 (NTCIR-2011  RITE  No.1   2011國際繁體字蘊含大賽第名; SIGHAN-2010  Chinese word segmentation bake-off  No.1   2010國際繁體中文斷詞大賽第一名 ) http://140.115.112.118/

Ansj中文分詞 https://github.com/ansjsun/ansj_seg
ictclas的java实现.基本上重写了所有的数据结构和算法.词典是用的开源版的ictclas所提供的.并且进行了部分的人工优化内存中中文分词每秒钟大约100万字(速度上已经超越ictclas) 文件读取分词每秒钟大约30万字准确率能达到96%以上. 目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典. 可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求搞的各种项目.

http://stackoverflow.com/questions/4431135/searching-for-numbers-product-codes-in-solr

http://svn.apache.org/repos/asf/lucene/dev/branches/lucene_solr_3_6/solr/core/src/test-files/solr/conf/solrconfig-phrasesuggest.xml

How to execute an SSIS package from .NET ?
http://stackoverflow.com/questions/273751/how-to-execute-an-ssis-package-from-net

Running SSIS package programmatically
http://blogs.msdn.com/b/michen/archive/2007/03/22/running-ssis-package-programmatically.aspx

how to write VC# codes to create and automate a Microsoft Excel instance
http://code.msdn.microsoft.com/office/CSAutomateExcel-7f89a439
http://blogs.msdn.com/b/eric_carter/archive/2009/03/12/attaching-to-an-already-running-office-application-from-your-application-using-getactiveobject-or-bindtomoniker.aspx
How to call Excel macro programmatically in C#
http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/exceldev/thread/2e33b8e5-c9fd-42a1-8d67-3d61d2cedc1c

Import Data From Excel using SSIS - Part 1
http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2770/importing-data-from-excel-using-ssis--part-1/


pavlova 鮮奶油蛋白霜甜點

http://blog.roodo.com/spoon/archives/998316.html

淺談-"-巧克力原料與調溫-"
http://damontainan.pixnet.net/blog/post/26050103-%E6%B7%BA%E8%AB%87-%22-%E5%B7%A7%E5%85%8B%E5%8A%9B%E5%8E%9F%E6%96%99%E8%88%87%E8%AA%BF%E6%BA%AB-%22

Play music in Air
4 AirPlay Receivers That Are Cheaper Than Apple TV
http://www.makeuseof.com/tag/4-airplay-receivers-that-are-cheaper-than-apple-tv/

How to build your own AirPlay audio system
http://www.macworld.com/article/1160417/how_to_build_your_own_airplay_audio_system.html


2013年7月23日 星期二

可可可麗露

歷經多次的實驗, 這次有85分的fu了. 

麵糊冷藏72hr後開始烤, 還有持續進步的空間.

配方-參考周老師可麗露, 不加香草, 改加兩小匙可可粉
模型-5x3可麗露矽膠模
麵糊做法-同周老師, 不同之處是可可粉和低筋麵粉混合後一起過篩
烤法-
1.連同烤盤預熱上下火230度
2.第二排的中間5個噴上烤盤油, 麵糊只加入第二排的中間5個和後排兩個. 建議只放中間五個, 除非你是旋風式烤箱可用熱風讓每個模型都受熱均勻. 份量是8分滿, 不建議放太多, 太大的成品受熱會不均勻.
3.預熱ok後, 取出烤盤放上模型, 入烤箱
4. 第一階段230度20分鐘
5. 第二階段200度60分鐘, 於30分蓋上鋁箔防止上部過焦
6. 第三階段模型倒扣, 放在烤架上, 關下火, 上火維持不變, 入烤箱蓋上鋁箔續烤30分鐘
7. 移開鋁箔, 續烤10分鐘, 出爐
8. 吹涼後, 馬上喀一顆慰勞自己一下 :)

[後續研究]
1. 關於烘烤法:想要繼續實驗的煮友, 可以將第一階段改為15分鐘. 底部的顏色應該會淡一些, 整體色擇可以更均勻.
2. 關於配方:可可和焦糖會互相搶戲, 除非你愛吃巧克力, 喜歡可可的香味. 不然原味(香草口味)就很好粗了.

[重點提示]
1.模型是5x3矽膠模
2.要噴烤盤油在模型內, 模型垂直面要確實上油
3.份量不要超過8分滿, 受熱會比較均勻


2013年5月7日 星期二

讓我有勇氣放手

當你興沖沖的想玩手划船,我擔心你的安全和能力不足。我這次把原本想說的"這很難耶,你想玩嗎?"硬生生給吞回肚子,取而代之的叮嚀則是"你注意看其他哥哥怎麼玩"。希望你能自己學會,當你專注看著哥哥們,我感覺你已經準備好了。上了船,你自己逐漸摸索出玩樂的方法,能夠前進、旋轉,甚至會做到其他小朋友步會的反轉後退,也樂在其中。爸爸知道你又長大了,這次換我學習放手讓你自由的探索,不再限制不再禁錮不再亦步亦趨地隨侍在側,你一定可以比我飛的更高更遠。

孩子謝謝你,讓我有勇氣放手